地理知识图谱研究方法有哪些__地理知识图谱研究方法有哪些内容

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本文目录一览：

• 1、知识图谱综述的研究方法有哪些?
• 2、知识图谱基础(三)-schema的构建
• 3、知识图谱是什么?有哪些应用价值

知识图谱综述的研究方法有哪些?

调查法：调查法是已经根据目的、***来搜集针对对象现实状况的材料。调查法是科学研究中最常用最基本的研究方法，综合了多种研究方法的方式来进行的。

语义信息抽取； （2）多元数据集成与验证（知识融合）； （3）知识图谱补全 知识库分类： 开放链接知识库：Freebase、Wikidata、DBpedia、YAGO。包含大量半结构化、非结构化数据。

运用比较广泛的是文献法、调查法、实验法、行动研究法、访谈法等；我们在介绍自己的论文方法时，不是对方法概念的解释，而是要介绍你如何使用的研究方法。

有哪些研究方法如下：调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

常用的四种研究方法主要有：一是文献研究法：通过查阅、参考前人已经发表的类似主题的文章，站在巨人肩膀上做研究。二是案例研究法：通过以具体、典型的案例为素材和研究对象，缩小选题，避免泛泛而谈。

知识图谱基础(三)-schema的构建

1、知识表示决定了图谱构建的产出目标，即知识图谱的语义描述框架（Description Framework）、Schema 与本体（Ontology）、知识交换语法（Syntax）、实体命名及ID体系。

2、知识图谱的构建形式： 自顶向下：先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。 自底向上（常用） ：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。

3、知识图谱，基于应用场景个性化定义图谱schema构建方式，结合对垂直领域的理解和知识积累，构建稿件与实体的关联关系，助力编辑提升稿件生产效率和质量。

4、知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下（top-down）的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

5、基于Neo4j能够很容易构建知识图谱，除了用neo4j自带的cypher，也支持Python包py2neo创建节点和关系从而构建知识图谱。本项目是基于***信息，将***数据中结构化数据抽象成三元组，分别创建节点和关系从而构建成知识图谱。

6、具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。

知识图谱是什么?有哪些应用价值

1、知识图谱是一种基于语义的知识表示方法，它可以将不同领域的知识进行结构化、标准化和统一化，形成一个大规模的、可查询的知识库。

2、知识图谱可以结合多种数据源去分析实体之间的关系，从而对用户的行为有更好的理解。比如一个公司的市场经理用知识图谱来分析用户之间的关系，去发现一个组织的共同喜好，从而可以有针对性的对某一类人群制定营销策略。

3、知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它以图结构的形式存储和组织知识。知识图谱的研究内容可以应用于实际生活中的许多方面。首先，知识图谱可以用于搜索引擎。

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