地理知识图谱讲座__地理知识地图册

本篇文章给大家谈谈地理知识图谱讲座，以及地理知识地图册对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何学习地理知识?
• 2、目前提供开放API的中文知识图谱有哪些?
• 3、知识图谱(一)
• 4、北师大王民教授地理核心素养和地理课程改革讲座总结
• 5、如何通过遥感影像识别构建某方向地理环境知识图谱
• 6、知识图谱基础(三)-schema的构建

如何学习地理知识?

观察与实践：观察和实践是学习地理知识的重要途径。参加地理实地考察、实地观察，亲自感受地理环境和地理现象，深入了解地理实践。

阅读教材和参考书：购买或借阅一本关于中国地理的教材，如《人文地理学》、《中国自然地理》等。同时，可以阅读一些参考书，如《中国地理概貌》、《中国地理知识手册》等，以加深对中国地理的理解。

地理是一门偏向理科的文科。有些同学认为地理很难学，其实不然。学习地理要注重方法。预习工作在课前，要通读一遍课文，划出重点的内容，这样就有助于提高上课的课堂效率。

目前提供开放API的中文知识图谱有哪些?

1、中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应用，包括语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等等。百度[2] 、搜狗以及复旦大学GDM实验室[1] 相继推出了其中文知识图谱。

2、API是一些预先定义的接口（如函数、HTTP接口），或指软件系统不同组成部分衔接的约定。用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

3、知识图谱是年老的，从最初的逻辑语义网（semanticnet）、到语义网络（semantic-web）、到Linked-data，在到现在的知识图谱，知识图谱从一开始到现在，说长的话，已经经历了将近50年的时间。

4、国外方面主要是雅虎（XML格式，谷歌已经停掉了自家的天气API）；国内数据由国家气象局提供（JSON格式）。在知乎看到过一篇专业人士评论，雅虎可以提供全球范围的且非常精细的天气数据（小时级更新），但主要是通过计算机自动生成。

知识图谱(一)

1、知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。

2、知识图谱的定义 在***的官方词条中：知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库 。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。

3、知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。

4、语义信息抽取； （2）多元数据集成与验证（知识融合）； （3）知识图谱补全 知识库分类： 开放链接知识库：Freebase、Wikidata、DBpedia、YAGO。包含大量半结构化、非结构化数据。

5、机器理解数据的本质是：建立从数据到知识库中实体、概念、关系的映射。机器解释现象的本质是：利用知识库中实体、概念、关系解释现象的过程。知识图谱根据领域分为：1）通用领域知识图谱 2）行业知识图谱 3）企业知识图谱。

6、构建一个有效的知识图谱需要遵循以下步骤：确定领域和范围：首先，你需要确定知识图谱的主题和领域。这将帮助你专注于相关的实体、概念和属性。收集数据：从各种来源收集数据，如数据库、文件、网站等。

北师大王民教授地理核心素养和地理课程改革讲座总结

1、首先是高中课程修订的三个变化，一：学科核心素养与课程目标。二：课程内容与学业质量标准。三：教学强调情景创设。

2、对地理核心素养的培养，应由浅入深分两步走：培养地理素养和地理核心素养。前者培养的目标是学生能够从地理学的角度来观察事物且运用地理学的技能来解决问题的内在涵养。

3、人地协调观 人地协调观是地理学和地理教育的核心观念，指人们对人类与地理环境之间形成协调关系的必要性和可能性的认识、理解和判断。

4、地理学科核心素养：人地协调观 指人们对人类与地理环境之间关系所持的正确价值观。人地关系是地理学科最为核心的研究主题和基本的思维视角。面对人口、***、环境、发展问题人类社会要更好协调好人类活动与环境的关系。

如何通过遥感影像识别构建某方向地理环境知识图谱

1、获取合适的遥感影像：选择具有适当空间分辨率和波段信息的遥感影像。常见的选择包括高分辨率卫星影像、航空影像或无人机获取的影像。较高的空间分辨率可以更好地捕捉地貌特征。

2、该方法机理是通过若干控制点，建立不同影像间的多项式空间变换和像元插值运算，实现遥感影像与实际地理图件间的配准，达到消减及消除遥感影像的几何畸变的目的。

3、栅格地图图件是遥感影像图制作、数字高程模型数据生成以及几何校正的基础地理参照图像。

知识图谱基础(三)-schema的构建

1、知识表示决定了图谱构建的产出目标，即知识图谱的语义描述框架（Description Framework）、Schema 与本体（Ontology）、知识交换语法（Syntax）、实体命名及ID体系。

2、手工构建法：通过人工收集、整理和标注数据，构建出知识图谱。这种方法适用于小规模数据集，但效率较低且容易出错。 自动抽取法：利用自然语言处理技术，从大量文本中自动抽取实体、关系和属性等信息，构建知识图谱。

3、知识图谱的基本组成三要素：实体、属性、关系。实体-关系-实体 三元组；实体-属性-属性值三元组。目前的知识图谱分为两类。一类是开放域的知识图谱，另一类是垂直领域的知识图谱。

4、自底向上（常用） ：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。

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