欧洲地理知识图谱__欧洲的地理知识总结

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本文目录一览：

• 1、如何通过遥感影像识别构建某方向地理环境知识图谱
• 2、地理教育的发展历程
• 3、目前提供开放API的中文知识图谱有哪些?
• 4、知识图谱基础(三)-schema的构建

如何通过遥感影像识别构建某方向地理环境知识图谱

影像融合是指***用一种复合模型结构，将不同传感器的遥感数据或与不同类型的数据源所提供的信息加以综合，以获取高质量的影像信息，同时消除各传感器间信息冗余，降低不确定性，提高解译精度和可靠性，以形成对目标相对完整一致的信息显示。

影像地图：利用航空像片或卫星遥感影像，通过几何纠正、投影变换和比例尺归化，运用一定的地图符号、注记。

信息复合法：利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息， 信息复合法 识别遥感图像上目标地物的方法。

地理教育的发展历程

1、自然地理学作为地理学中的一门学科，出现在近代地理学形成时期。自然地理学的发展大致可分为知识积累时期、近代时期、现代时期三个阶段。

2、进行包裹。最后，我们将总结文章的主要观点和结论。历史沿革 韩山师范学院地理系成立于1985年，旅游管理系则成立于1999年，两个系合并后形成了现在的地理与旅游管理系。

3、中国的近代地理学是在引进欧美的近代地理学基础上逐步形成的。

4、年以后到1965年，地理教学内容和课程时数大量减少，地理科未被列为高考科目。1966年到1***6年，随全国取消高考而不考。

5、强调地理的生活化和趣味化 高中的地理教育改革体现在以下几个方面：（1） 学生获得比较系统的自然地理和人文地理基础知识，了解当代中国国地整治和区域发展面临的重要课题。

目前提供开放API的中文知识图谱有哪些?

中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应用，包括语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等等。百度[2] 、搜狗以及复旦大学GDM实验室[1] 相继推出了其中文知识图谱。

知识图谱的存储 知识图谱是基于图的数据结构，它的存储方式主要有两种形式：RDF存储格式和图数据库（Graph Database）。至于它们有哪些区别，请参考【1】。下面的曲线表示各种数据存储类型在最近几年的发展情况。

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科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

度宇宙是百度开发的一个大型数据平台，能够提供各种类型的数据服务，包括知识图谱、搜索、语音、图像等等，在人工智能等领域中有广泛应用。

知识图谱基础(三)-schema的构建

知识表示决定了图谱构建的产出目标，即知识图谱的语义描述框架（Description Framework）、Schema 与本体（Ontology）、知识交换语法（Syntax）、实体命名及ID体系。

手工构建法：通过人工收集、整理和标注数据，构建出知识图谱。这种方法适用于小规模数据集，但效率较低且容易出错。 自动抽取法：利用自然语言处理技术，从大量文本中自动抽取实体、关系和属性等信息，构建知识图谱。

知识图谱的基本组成三要素：实体、属性、关系。实体-关系-实体 三元组；实体-属性-属性值三元组。目前的知识图谱分为两类。一类是开放域的知识图谱，另一类是垂直领域的知识图谱。

自底向上（常用） ：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。

知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下（top-down）的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。

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